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如何为 Golang 数据库连接配置连接池?

admin数码80

如何为 go 数据库连接配置连接池?使用 database/sql 包中的 db 类型创建数据库连接;设置 maxopenconns 以控制最大并发连接数;设置 maxidleconns 以设定最大空闲连接数;设置 connmaxlifetime 以控制连接的最大生命周期。

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如何为 Go 数据库连接配置连接池?

前言
在编写涉及数据库操作的 Go 程序时,连接池是一种优化连接管理和提高应用程序性能的有效技术。它通过预先创建和管理数据库连接来减少建立新连接的开销。

连接池的实现
Go 提供了原生包 database/sql,其中包含 DB 类型,它提供了连接池功能。可以通过以下步骤为 DB 对象配置连接池:

代码示例:

package main

import (
    "database/sql"
    "log"

    _ "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/go-sql-driver/<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15713.html" target="_blank">mysql</a>"
)

func main() {
    // 连接字符串
    connectionString := "user:password@tcp(host:port)/database"

    // 打开数据库连接,配置连接池
    db, err := sql.Open("mysql", connectionString)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 设置最大并发连接数
    db.SetMaxOpenConns(10)

    // 设置最大空闲连接数
    db.SetMaxIdleConns(5)

    // 设置最大连接生命周期
    db.SetConnMaxLifetime(time.Minute * 5)
}

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实战案例
我们以 MySQL 数据库为例来演示如何配置连接池。假设我们有一个名为 product 的表,我们想获取所有产品记录。

代码示例:

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接字符串
    connectionString := "user:password@tcp(host:port)/database"

    // 打开数据库连接,配置连接池
    db, err := sql.Open("mysql", connectionString)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 查询所有产品记录
    rows, err := db.QueryContext(context.Background(), "SELECT * FROM product")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    // 遍历结果行
    for rows.Next() {
        // 获取每行的值
        var id int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        // 打印结果
        fmt.Printf("Id: %d, Name: %s\n", id, name)
    }
}

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在这个示例中,我们创建了一个连接池,并使用它来执行数据库查询。通过配置连接池,我们优化了数据库连接的管理,并提高了应用程序的性能,尤其是在高并发环境中。

以上就是如何为 Golang 数据库连接配置连接池?的详细内容,更多请关注其它相关文章!

Tags: 连接池数据库连接

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