这个技术展示Demo让任何拥有 RTX GPU 的人都能享受强大的个人定制化的 GPT 聊天机器人。
February 13, 2024 by Jesse Clayton
在基于 NVIDIA GPU 的云端服务器支持下，全球每天有数百万人使用聊天机器人。现在这些开创性的工具将出现在搭载 NVIDIA RTX的 Windows PC 上，以实现本地、快速、信息定制的生成式AI。
Chat with RTX 技术演示版，现已开放免费下载，用户可在搭载 NVIDIA GeForce RTX 30 系列或更高版本的 GPU（至少 8GB显存）进行本地部署，打造个人专属聊天机器人。
问我一切
Chat with RTX 借助检索增强生成（RAG）、NVIDIA TensorRT-LLM 软件及 NVIDIA RTX 加速技术，将生成式AI功能引入由GeForce 赋能的本地 Windows PC。用户可快速轻松地将桌面端上的资料当成数据集，连接到 Mistral 或 Llama 2 这一类开源大型语言模型，以便快速查询与上下文有关的内容。
https://www.youtube.com/watch?v=gdsRJZT3IJw
用户只要输入查询内容即可，无需搜寻笔记或储存的内容。例如用户可以问：「我的合作伙伴推荐拉斯维加斯的哪家餐厅？」Chat with RTX 工具就会扫描用户指向的桌面端资料，并且按照上下文提供答案。
Chat with RTX 工具支持包括 .txt、.pdf、.doc/.docx 和 .xml 在内的多种文件格式。将应用程序指向含有这些资料的文件夹，Chat with RTX 工具就会在几秒钟内将它们载入到资料库中。
用户还能加入 YouTube 视频和播放列表里的信息。在 Chat with RTX 里加入视频网址，用户便能将这些知识与聊天机器人进行整合，进行上下文查询。例如根据最喜欢的旅游KOL所发布的视频内容来询问推荐的旅游内容，或是按照顶尖教育资源获取快速教学和操作方法。
Chat with RTX 可以在 Windows RTX PC 和工作站上以本地部署的方式运行，再加上用户的数据还是保留在本地设备装置上，因此能够快速提供查询结果。与依赖云端环境的 LLM 服务不同，Chat with RTX 让用户能够在 PC 桌面端处理敏感资料，无需分享给第三方或是连接到网络。
除了需要配备 GeForce RTX 30 系列或更高版本的 GPU （至少 8GB 显存），使用 Chat with RTX 还需要搭配操作系统 Windows 10 或 11 和最新的 NVIDIA GPU 驱动。
编注：目前 Chat with RTX 中存在一个问题，用户选择不同的安装目录时，会造成安装失败。我们将在日后的版本中修复这个问题。目前用户应使用默认的安装目录（「C:Users<username>AppDataLocalNVIDIAChatWithRTX」）。
使用 RTX 开发以 LLM 为基础的应用Chat with RTX 展现出利用 RTX GPU 加速 LLM 的潜力。这款应用使用 GitHub 上的 TensorRT-LLM RAG 开发者参考项目构建而成。开发者可以使用该参考项目，为 RTX 开发和部署私人以 RAG 为基础的应用，并且由 TensorRT-LLM 进行加速。深入了解如何建立以 LLM 为基础的应用。
