无限光年在2024世界人工智能大会上发布可信光语大模型，剑指ai可信度难题。这款结合大语言模型和符号推理的“灰盒”大模型，在金融和医疗领域评测中超越gpt-4 turbo，有效解决了困扰企业级应用的“幻觉”问题，显著提升了模型可靠性。
据悉，光语大模型在金融领域，例如CFA考试中，准确率均超过GPT-4 Turbo和Llama 3；在公开数据集FinanceIQ和Fin-Eval上也表现出色。 无限光年已将光语金融大模型API开放试用，助力金融行业AI应用发展。
在医疗领域，光语大模型在MedBench权威数据集上API和自测榜双榜夺冠，综合得分超过90分。
无限光年联合创始人徐盈辉博士指出，大模型的“幻觉”问题是其成为生产力工具的核心障碍。光语大模型通过神经符号计算等技术，融合“快思考”的神经网络和“慢思考”的符号推理，有效提升了可信生成能力。 这与诺贝尔经济学奖得主卡尼曼的“系统一和系统二”思维理论不谋而合。
无限光年已与多家头部金融和医疗机构合作，将光语大模型应用于AI投研助手和体检报告解读等场景，取得显著成果。 公司汇聚了来自阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、微软等顶尖AI人才，以及金融和医疗领域的资深专家，致力于推动“灰盒大模型”在各行各业的落地应用。
（公司最新发布技术报告下载链接：https://www.php.cn/link/0a3d76a1b1aa57cb255bc897ac3254a2）
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