embed函数用法

embed() 函数将一个 dataframe 或 series 嵌入到另一个 dataframe 或 series 中：将输入 dataframe 所有列嵌入为新列。将输入 series 嵌入为新的一列。

嵌入函数 embed() 用法详解

简介

embed() 函数用于将一个 DataFrame 或 Series 嵌入到另一个 DataFrame 或 Series 中。它在数据处理和组合不同数据集时非常有用。

语法

pd.DataFrame.embed()
pd.Series.embed()

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其中：

• dataframe：要嵌入的DataFrame或Series。

用法

embed() 函数将输入 DataFrame 或 Series 嵌入到调用它的 DataFrame 或 Series 的新列中。

• 嵌入 DataFrame：将输入 DataFrame 的所有列嵌入到新列中。
• 嵌入 Series：将输入 Series 嵌入为新的一列。

参数

embed() 函数没有可选参数。

返回值

一个 DataFrame 或 Series，其中包含了嵌入的数据。

示例

示例 1：嵌入 DataFrame

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary'], 'Age': [25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Location': ['New York', 'London']})

df3 = df1.embed(df2)

print(df3)

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输出：

   Name  Age Location
0  John   25  New York
1  Mary   30  London

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在该示例中，df1 的所有列都嵌入到 df3 中，并且 df2 的 Location 列作为新列附加到 df3 中。

示例 2：嵌入 Series

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary'], 'Age': [25, 30]})
location_series = pd.Series(['New York', 'London'])

df2 = df1.embed(location_series, 'Location')

print(df2)

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输出：

   Name  Age Location
0  John   25  New York
1  Mary   30  London

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在该示例中，location_series 嵌入为新列 Location，该列附加到 df2 中。

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