【科技成果推介】基于视觉的基础设施智能实时检测系统

项目信息

• 申报院校：上海师范大学
• 项目名称：基于视觉的基础设施智能实时检测系统

项目简介

本系统提出了一种基于视觉的石材幕墙缺陷智能检测系统，采用 U-Net 卷积神经网络结合深度信息，对损伤目标的尺寸进行测量和计算。该系统将深度学习技术、嵌入式开发和深度相机二次开发相结合，提升了检测的准确性与效率，为建筑维护提供有力支持。

所属类别

• 电子信息

技术特点

本系统的创新点主要体现在以下方面：

1. 目标查找模块采用深度可分离卷积与 Dense 连接，提高了 U-Net 在图像分割时的效率；
2. 目标测量模块通过语义分割中的 BoundingBox 绘制外接矩形，再结合深度信息计算矩形的长宽和间距，实现对像素级分割结果的精准测量；
3. 开发并实现了基于视觉的石材幕墙缺陷智能检测系统，可实时观测故障目标并进行存储分类。

市场前景

• 技术成熟度：中试放大验证

项目需求

• 合作开发技术许可

合作咨询

赵先生：18201800528

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Tags： 检测系统深度