2月21日消息，AMD官方宣布，全新的ROCm 6.0开发平台正式推出，继续支持新的GPU显卡产品、AI开发框架，从软硬两个层面扩展基于客户端的AI人工智能、ML机器学习开发。
此前发布的ROCm 5.7加入了对RX 7900 XT、RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900显卡的支持，包括PyTorch框架也支持这三款产品。
如今的ROCm 6.0又迎来了RDNA 3显卡家族的两名新成员：RX 7900 GRE、Radeon PRO W7800。
工程师可利用它们进行AI、ML开发，这就进一步拓展了平台范围，降低了开发门槛，无论是性能还是价位都给开发者提供了更多选择。
此外，ROCm 6.0还支持了ONNX Runtime，这是一种用于在不同ML框架之间转换AI模型的中间ML框架。
因此，开发者可以在本地AMD硬件上以更广泛的源数据执行推理，还可以通过AMD自有的图形推理引擎MIGraphX来处理INT8整数数据——此前已支持FP16、FP32浮点数据格式。
当然，PyTorch框架是继续支持的，可操作FP16/FP32混合精度数据。
随着ROCm 6.0的正式发布，这也预示着AMD正在加快、加深对ROCm开发平台的建设速度，支持的显卡硬件、框架模型越来越多，让开发者可以更自由地从事AI、ML研究，也在NVIDIA CUDA、Intel openAPI之外提供了同样强有力的平台选择。
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