嘿，我的程序员们！我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio！制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。
现在你可能在想这个渐变是什么？
什么是Gradio？
将 gradio 想象成制作应用程序的魔杖。想象一下，你有一个宠物机器人，你想问它问题或给它看图片，它就会回答你！ Gradio 帮助您构建一个界面，您可以在其中输入内容或给出图片，并且计算机可以响应它。
您无需了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基本且易于使用。让我们看看如何使用它！
第 1 步：设置调音台
开始之前，我们需要告诉计算机安装Gradio。
打开您的终端。
在终端中输入：
pip 安装渐变
此命令将帮助您安装 gradio 并为您进行设置。 现在您已准备好创建应用程序了！
第 2 步：创建一个超级简单的应用程序
让我们制作我们的第一个应用程序！在此应用程序中，计算机会询问您的姓名，然后计算机会向您问好。听起来很有趣，对吧？
编写此代码：
将 gradio 导入为 gr
def 问候（名字）：
返回“你好，”+姓名+“！”
iface = gr.Interface(fn=greet, 输入=“文本”, 输出=“文本”)
iface.launch()
现在你一定在想这段代码发生了什么，让我们来分解一下：
import gradio as gr：这就像说计算机使用gradio来制作应用程序。
defgreet(name)：这是询问你的名字的函数，并将返回你的 Hello 和你的名字。
iface = gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text")：这部分告诉 gradio 如何构建应用程序。它将接受一些文本作为输入并返回文本作为输出。
iface.launch()：这有助于我们启动应用程序。
现在运行你的代码，你会看到一个可以写你的名字的框，计算机会向你打招呼。是不是很酷，尝试输入你的名字。
第三步：用图片让它变得更有趣！
让我们通过添加图片让应用程序变得更酷！在此，我们将向计算机显示一些图片并告诉计算机识别它。
我们将使用已经知道许多动物长什么样的机器学习模型。
编写此代码：
将 gradio 导入为 gr
从tensorflow.keras.applications.resnet50导入ResNet50，decode_predictions，preprocess_input
从tensorflow.keras.preprocessing导入图像
将 numpy 导入为 np
模型 = ResNet50(weights="imagenet")
defclassify_image(img):
img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, axis=0)
img = preprocess_input(img)
preds = model.predict(img)
返回decode_predictions(preds, top=1)[0][0][1]
iface = gr.Interface(fn=classify_image, 输入=“图像”, 输出=“标签”)
iface.launch()
让我们分解这段代码，以更好地理解它的功能：
加载模型：我们正在上传ResNet50作为我们计算机的大脑，这可以帮助计算机猜测你的图片中的内容。
classify_image:此函数获取图像并猜测它看到了什么。
inputs="image": 现在我们的应用程序要求输入图片而不是文本。
现在您可以运行代码，上传图片并让计算机猜测。您可以在其中上传任何内容。
第 4 步：与朋友分享您的应用程序！
现在您已经制作了一个很酷的应用程序，现在让我们与您的网络和朋友分享它。 Gradio 为您提供了一个可以与世界上任何人分享的特殊链接，使这一切变得超级简单！
具体操作方法如下：
将代码的最后部分更改为：
iface.launch(share=True)
当您运行此代码时，Gradio 将为您提供一个链接，您可以将其发送给您的朋友。他们可以在浏览器中打开链接并使用您的应用程序，就像您一样！
第 5 步：添加更多有趣的功能
您可以按照您想要的方式自定义您的渐变应用程序，让我们看看一些让您的应用程序更有趣的方法：
- 更改标题和描述
您可以为您的应用指定一个好的标题和描述，以使其更具交互性。
iface = gr.Interface(
fn=分类图像，
输入=“图像”，
输出=“标签”，
,
description="上传图片，我猜猜是什么动物！"
)
iface.launch()
现在您的应用程序看起来更酷了，它现在有名称和描述，这使它看起来更专业。
2.使用更多输入和输出
如果你想给计算机更多信息怎么办？也许您想向其显示图片并输入一些文本，Gradio 也可以处理！
以下是如何制作一个同时使用图像和文本作为输入的应用程序：
iface = gr.Interface(
fn=分类图像，
输入=[“图像”,“文本”],
输出=“标签”
)
iface.launch()
现在您的应用程序将同时获取图像和一些文本。就像您的计算机变得更聪明一样！
结论
哇！您刚刚学习了如何使用 Gradio 制作炫酷的应用程序！您可以使用它制作很多应用程序，它使编码变得非常有趣。您可以在这里探索更多相关信息。
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编码快乐！！
以上就是如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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