streamlit 是一个 python 库,用于构建和部署交互式机器学习和数据科学应用程序,无需复杂的 web 开发知识。它提供了多种内置组件和函数,简化了应用程序开发,使其快速、交互且易于部署。
Streamlit 中文手册
什么是 Streamlit?
Streamlit 是一个用于构建和部署机器学习和数据科学应用程序的开源 Python 库。它允许开发人员快速轻松地创建交互式 Web 应用程序,无需复杂的 Web 开发或前端知识。
为什么使用 Streamlit?
- 快速开发:使用 Streamlit,开发人员可以快速构建应用程序,而无需花时间在 Web 框架或 CSS 上。
- 交互式应用程序:Streamlit 应用程序高度交互,允许用户实时查看和修改数据和模型。
- 无需前端知识:即使没有前端经验,Streamlit 也使开发人员能够创建美观且功能强大的应用程序。
- 部署简单:Streamlit 应用程序可以轻松地部署在云平台或本地服务器上。
如何使用 Streamlit?
要使用 Streamlit,您需要:
- 安装 Python 和 Streamlit 库。
- 创建一个 Streamlit 应用程序文件(.py)。
- 使用 Streamlit 的组件和函数创建应用程序的布局和功能。
- 运行应用程序以测试和调试它。
- 部署应用程序以使其可供其他人使用。
Streamlit 组件
Streamlit 提供多种内置组件来构建应用程序,包括:
- 标题、文本、Markdown:用于显示文本和格式化信息。
- 控件:例如复选框、单选按钮、日期选择器,用于获取用户输入。
- 图表:用于可视化数据,例如线形图、柱形图和散点图。
- 交互式小部件:例如按钮、滑块和进度条,用于与用户交互。
Streamlit 函数
Streamlit 还提供了许多函数来增强应用程序的功能,包括:
- st.session_state:存储会话状态数据,在应用程序的多个页面之间共享。
- st.experimental_memo:缓存计算结果,提高应用程序的性能。
- st.experimental_caching:缓存整个应用程序的输出,进一步提高性能。
学习资源
- [Streamlit 官方文档](https://docs.streamlit.io/)
- [Streamlit 中文论坛](https://discuss.streamlit.io/c/zh-cn)
- [Streamlit 教程](https://streamlit.io/resources/tutorials)
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