贪心算法通过在每一步选择局部最优解,求解复杂问题。经典贪心算法示例包括:活动选择:按结束时间排序并选择 earliest finishing time (eft) 活动。最小生成树:使用 prim 或 kruskal 算法,选择最小权重无环边。硬币找零:从最大面额硬币开始,选择最多不超过给定金额的硬币。背包问题:按价值与重量比率排序,从最大比率物品开始装填背包。哈夫曼编码:选择频率最低字符创建父节点,频率等于两个子节点频率之和。
贪心算法的核心
贪心算法的核心在于在每一步决策中选择看似最佳的局部选择,即使该选择可能导致整体解决方案不那么理想。它是一种启发式方法,专注于短期的收益,而不考虑长期影响。
贪心算法的经典例子
1. 活动选择问题
- 问题: 给定一组活动及其开始和结束时间,如何选择最多的不冲突活动?
- 贪心策略: 按活动结束时间排序,然后从最早结束的活动开始选择,跳过与前一个选择的活动有冲突的活动。
2. 最小生成树问题
- 问题: 给定一组加权边,如何找到连接所有顶点的最小总权重生成树?
- 贪心策略: 使用 Prim 算法或 Kruskal 算法,在每一步中选择具有最小权重的边,只要它不会形成环。
3. 硬币找零问题
- 问题: 给定一组硬币面额,如何用最少的硬币拼凑一个给定的总金额?
- 贪心策略: 从最大面额的硬币开始,不断选择最多可以放入总额而不超过它的硬币。
4. 背包问题
- 问题: 给定一组物品及其重量和价值,如何选择一个物品子集装入背包,使得子集的总价值最大且不超过背包的容量?
- 贪心策略: 按物品价值与重量的比率排序,然后按顺序将物品放入背包,直到达到容量限制。
5. 哈夫曼编码
- 问题: 给定一组字符及其频率,如何创建一棵最短平均编码长度的树以表示这些字符?
- 贪心策略: 不断选择频率最低的两个字符,创建它们的父节点,其频率等于这两个字符频率之和。
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