数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
Redis：通常将数据存储在内存中，这使得其读写速度非常快。同时，Redis也支持将数据持久化到硬盘，以确保数据在意外情况下的安全性。Redis的数据结构是键值对形式，适合快速存取的场景。MySQL：使用表格形式存储数据在硬盘上，并通过索引技术提高查询速度。MySQL支持ACID事务，确保数据的完整性和一致性。
mySQL的替代方
随着 MySQL 被 Oracle 收购，MySQL 的用户和开发者开始质疑开源数据库的命运，与此同时他们开始寻找替代品。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在我项目实施的过程中，我总结了mongodb的一些很好的亮点：为什么MongoDB可以替代MySQL？使用 ON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用 ON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。
经过一番调研，最终敲定的解决方 是引入redis作为缓存。redis具有运行效率高，数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取，而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力。 然而，我在上面也说了，是redis+MySQL结合的方式，而不是替代。
开源社区的力量：SQLyog Community 而对于那些寻求 解决方 的开发者，SQLyog Community版是不二之选。这款开源 虽然基础，但功能全面，尤其适合那些需要远程连接服务器的用户，配合SSH端口映射 ，轻松管理远程MySQL服务。
mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表
1、MySQL 需要创建隐式临时表来解决某些类型的查询。往往查询的排序阶段需要依赖临时表。例如，当您使用 GROUP BY，ORDER BY 或DISTINCT 时。这样的查询分两个阶段 ：首先是收集数据并将它们放入临时表中，然后是在临时表上 排序。
2、MySQL 在其他元数据中，诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中，并不展示内部临时表的信息，如图：另外值得注意的是：memory 引擎会多划分出不少空间，比如本例中我们的数据是 300025 行 * 4 字节 =~ 2M，而引擎分出了 4M 多的内存来进行存储。
3、mysql中把一个查询结果当作另一个表来查询可用as关键字先将查询结果作为一个临时表，然后使用 lect语句查询结果集即可。
4、INTEGER NOT NULL） TYPE = HEAP因为HEAP表存储在内存中，你对它运行的查询可能比磁盘上的临时表快些。然而，HEAP表与一般的表有些不同，且有自身的限制。详见MySQL参考手册。正如前面的建议，你应该测试临时表看看它们是否真的比对大量数据库运行查询快。如果数据很好地索引，临时表可能一点不快。
