mysql按照每天/每月等统计数据(连续不间断,当天/月没有数据为0)
没有的月份是不是没有数据记录，原始表中如果有相应月份的时间，并且estimated_cost字段数据是0，这句话应该能显示。如果没有9月份的addtime的记录，肯定搜不出来。
你可以在查询出结果之后，生成 ON的时候，在那里 断一下后面时间不是与前面的时间相差一天，如果不是，把这天数据补上就行了。
name=b.name 即必须至少用2个语句。今天刚好碰到发现mysql支持if，那就创造性的用if来实现吧： lect name， sum（if（score=60，1，0），sum（if（score60，1，0） from score2 group by name 单个 lect语句实现MySQL查询统计次数的 简单吧。原理就是大于60，就赋值为1，那么sum就是计数了。
设计一张表让它关联信息,我用的是MySql数据库
1、你这个功能是ERP里的BOM（物料）的概念。你可以增加一个字段：类型（原子、组合）。当类型为原子时，表示螺丝、4合木等。当类型是组合时，查看一个中间表中间表里的内容是：物料编号、关联物料编号、数量 这样你可以以2个不同的维度展现原料和加工产品之间的关系。
2、这个你要用级联操作，首先要在数据库中把两个表的id关联，通常是一对多，然后用hibernate导入数据库，在配置文件里把级联那个地方改成TRUE，就可以了。如果是多对多就麻烦了，要改很多，我也不记得了。
3、打开Navicat for MySQL，找到要创建数据库中数据表 接着我们在“表”上面单击鼠标右键，然后点击“新建表”然后，右边就会出现设计表的界面，这里可以设置表的字段名，类型，长度以及是否为null等 设计完数据表之后，点击“保存”按钮就OK了。
4、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种 版的数据库 ，可以使用Oracle等这种大型数据库 ，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL，其服务器操作 更好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。
Mysql从一张表里面按时间,查中出同一列的不同维度中各个相同维度的总数...
SELECT 时间， 维度， COUNT（*） AS 总数 FROM my_table GROUP BY 时间， 维度 ``` 在SELECT语句中，我们选择了时间和维度列，并使用COUNT（*）函数计算每个时间和维度组合的总数。我们给COUNT（*）起了一个别名总数。 使用GROUP BY子句按时间和维度进行分组。
事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中（比如MySQL，HBa ）。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。
SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。注意：与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。
它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。
如何在MySQL中创建和理解不同类型的索引?
1、在MySQL中，索引就像高速公路，能显著提升数据查询速度。让我们一起探索如何高效创建和管理索引，让你的数据库操作如丝般顺滑。主键索引为表指定主键至关重要，MySQL中的命令是：ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY （column）它保证数据的唯一性和完整性。
2、深入理解MySQL索引：主键与二级索引的角色 索引，如同书籍的索引，是数据库中的神器，它极大地提升查询效率。MySQL中的索引主要有两种类型：一级索引和二级索引，它们各有其独特的特点和应用场景。一级索引：数据的守护者 一级索引，也被称为主键索引，它的核心地位不容忽视。
3、索引的创建和使用需谨慎，要考虑查询列的选择、重复值比例、数据类型对存储空间的影响、前缀索引和覆盖索引的运用，以及主键为自增ID的优化。冗余和重复索引应避免，通过Explain查看 计划，了解查询是否有效利用了索引，避免全表扫描和全索引扫描。
4、下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。
5、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL， u rname VARCHAR（16） NOT NULL ）； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。
