在 python 中引入数据库有两种方法:使用第三方库(如 psycopg2、mysql.connector 等)和使用内置的 sqlite3 模块。第三方库需要先安装,而 sqlite3 已包含在标准库中,无需安装,适用于小型项目或嵌入式数据库需求。
Python 中引入数据库的方法
在 Python 中,引入数据库可以用来存储和管理数据,实现应用程序的数据持久化。以下介绍了 Python 中引入数据库的两种主要方法:
1. 使用第三方库
Python 中提供了多种第三方库可以用来连接和操作数据库,其中最常用的包括:
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- psycopg2:用于连接和操作 PostgreSQL 数据库
- mysql.connector:用于连接和操作 MySQL 数据库
- pymongo:用于连接和操作 MongoDB 数据库
- sqlite3:用于连接和操作 SQLite 数据库
2. 使用内置模块
Python 标准库中提供了内置的 sqlite3 模块,可以用来连接和操作 SQLite 数据库。SQLite 是一种小型轻量级的嵌入式数据库,无需安装单独的服务器软件,因此非常适合于小型项目或需要嵌入数据库功能的应用程序中。
3. 安装与配置
在使用第三方库之前,需要先安装它们:
pip install psycopg2 # or pip install mysql.connector # 等等
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还需要确保已安装并配置了相关的数据库服务器软件。
示例:
使用 psycopg2 库连接到 PostgreSQL 数据库:
import psycopg2 # 创建连接 conn = psycopg2.connect( host="localhost", port="5432", database="mydatabase", user="myuser", password="mypassword" ) # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询 cur.execute("SELECT * FROM mytable") # 提取结果 results = cur.fetchall() # 关闭连接 cur.close() conn.close()
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