如何让li横向排列
怎么将ul下的li标签横着排列，要设置那个属性 哈哈，这个我正好有，定义如下样式，然后给UL 设置 class=”box“ ，大功告成。
添加 display： flex； 即可横向排列。当设置 display：flex时， float：left会失效。看你截图，li应该是已经实现横向排列了，只是宽度不够，导致字体竖向显示了。
很多回答都是设置float属性来排列，其实可以从属性之外的方面设置。鉴于li元素是块状元素，所以元素与元素之间才会换行，现在只要把li元素变成元素之间可以同行的内联块状元素就行了。
现在常用的DOS命令都有那些呀,还有它的主要作用是什么?请高手帮忙!
1、一）formAT——磁盘格式化命令 功能：对磁盘进行格式化，划分磁道和扇区；同时检查出整个磁盘上有无带缺陷的磁道，对坏道加注标记；建立目录区和文件分配表，使磁盘作好接收DOS的准备。
2、开机按F8， 安全模式，在安全模式下试试。实再不行，就用光盘引导 DOS。
3、netsh.exe 用于配置和 Windows 2000 命令行脚本接口（XP不可用） netstat.exe 显示协议统计和当前的 TCP/IP 连接。 nlsfunc.exe 加载特定 的信息。Windows 2000 和 MS-DOS 子 不使用该命令接受该命令只是为了与 MS-DOS 文件兼容。
大数据分析 解读以及相关 介绍
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
大数据分析 详尽介绍&数据分析算法HadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的 框架。但是Hadoop是以一种可靠、高... 大数据分析 详尽介绍&数据分析算法 HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的 框架。
Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析 最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。
描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析 。在业务中，这种 向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量 。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析” 之一。利用可视化 ，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。
- SPSS：适用于 科学统计和预测分析，不断强化商业分析功能。 数据展现层 关注报告和可视化。常用的有：- PowerPoint：广泛用于 报告。- Visio、SmartDraw：用于创建流程图、营销 和地图等。- Swiff Chart：用于生成Flash 。通过这些 ，企业可以高效地进行大数据分析，支持决策制定。
